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公路边坡自动化在线监测方案

作者:管理员 来源: 本站 时间:2026-04-19
  

1. 项目概况

1.1 项目背景

本项目为XX公路(高速/国省干线)边坡安全自动化监测工程,涉及填方边坡、挖方边坡共计XX处,边坡高度范围XX-XX米,坡比XX:XX。公路边坡作为交通基础设施的重要组成部分,受地形地貌、地质条件、降雨冲刷、车辆振动及长期风化等因素影响,易发生滑坡、坍塌、溜塌等地质灾害,严重威胁公路通行安全、过往车辆及人员生命财产安全,同时可能造成交通中断,引发重大经济损失。
为全面掌握公路边坡的稳定性状态,提前预警地质灾害风险,摒弃传统人工定期测读的滞后性、局限性,实现边坡安全的全天候、智能化、自动化监测,特制定本公路边坡自动化在线监测方案,为公路边坡的安全运维、应急处置提供科学、精准的数据支撑,满足交通主管部门的监管及台账归档要求。

1.2 监测目的

  1. 实时监测公路边坡地表及内部变形、岩土应力、孔隙水压力、倾斜状态及周边环境(降雨量)等关键指标,掌握边坡变形及受力变化规律,判断边坡稳定性状况。

  2. 针对雨季、汛期、台风等恶劣天气,实现滑坡、坍塌风险的提前预警,及时推送预警信息,为应急处置、交通管制提供充足时间,避免灾害扩大。

  3. 自动采集、存储监测数据,生成日报、月报、年报及异常数据报表,实现监测数据的可追溯、可查询,满足交通部门、养护单位的监管及归档需求。

  4. 通过自动化监测,减少人工现场监测的工作量,降低野外作业安全风险,提升公路边坡运维管理的效率和智能化水平。

  5. 为边坡的后期养护、加固治理提供精准的数据支撑,优化治理方案,降低运维成本。

1.3 监测范围及对象

监测范围:XX公路KXX+XX至KXX+XX段所有高陡边坡、地质条件复杂边坡(含挖方路堑边坡、填方路堤边坡),共计XX处边坡,总监测长度XX米。
监测对象:边坡岩土体、边坡支护结构(挡墙、锚杆、格构梁等)、周边环境(降雨量),重点监测易发生变形、滑坡的危险边坡段落。

2. 监测依据及标准

本方案严格遵循国家、行业相关规范及标准,确保监测数据的准确性、规范性和权威性,主要依据如下:
  1. 《公路边坡监测技术规范》(JTG/T D31-02-2013)

  2. 《建筑边坡工程技术规范》(GB 50330-2013)

  3. 《地质灾害监测预警技术指南》(自然资源部)

  4. 《边坡工程监测技术规程》(GB 50497-2009)

  5. 《全球导航卫星系统(GNSS)测量规范》(GB/T 18314-2021)

  6. 《振弦式传感器通用技术条件》(GB/T 13606-2007)

  7. 《公路养护技术规范》(JTG H10-2009)

  8. 本项目相关设计文件、勘察报告及业主方相关要求

3. 监测内容与传感器配置

结合公路边坡的特点及监测需求,本次监测涵盖边坡变形、应力、渗流、倾斜及环境五大类核心指标,全部采用自动化传感器,配套采集传输设备及云平台,实现数据自动采集、无线传输、实时预警,所有设备均为原厂生产,可直接适配我方岩土传感器产品,

3. 监测内容与传感器配置

结合公路边坡的特点及监测需求,本次监测涵盖边坡变形、应力、渗流、倾斜及环境五大类核心指标,全部采用自动化传感器,配套采集传输设备及云平台,实现数据自动采集、无线传输、实时预警,所有设备均为原厂生产,可直接适配我方岩土传感器产品,具体配置如下:

3.1 边坡地表位移监测(核心监测项)

监测目的:实时监测公路边坡地表水平位移、竖向位移变化,判断边坡整体滑移趋势,预警边坡坍塌风险,适用于挖方、填方边坡的整体稳定性监测。
设备配置:GNSS北斗一体化自动化监测接收机(基准站+监测站)
技术参数:
  • 定位系统:北斗+GPS双模定位,支持多系统融合定位

  • 监测精度:水平±2.5mm,竖向±5mm

  • 传输方式:4G/NB-IoT无线传输,支持断点续传

  • 工作环境:-40℃~85℃,防水IP67,抗电磁干扰,适应公路野外恶劣环境

  • 供电方式:太阳能供电+锂电池备用,断电续航≥72小时

安装位置:边坡顶部、坡肩、坡脚及关键变形区域,沿边坡走向均匀布设。

3.2 边坡深部位移监测

监测目的:监测公路边坡内部岩土体的滑移面位置、深层变形量,提前发现边坡内部隐患,弥补地表位移监测的局限性,适用于地质条件复杂、易发生深层滑坡的边坡。
设备配置:固定式智能测斜仪、深部位移计(振弦式/数字式)
技术参数:
  • 测量范围:0~30mm/m(测斜仪),0~500mm(深部位移计)

  • 精度:±0.1mm/m(测斜仪),±0.5mm(深部位移计)

  • 信号类型:振弦信号/数字信号,支持自动化采集

  • 工作环境:防水IP68,耐酸碱、耐腐蚀,适应地下潮湿环境

  • 安装方式:钻孔安装,深度根据边坡高度及地质条件确定(一般5~20米)

3.3 边坡孔隙水压力监测

监测目的:监测公路边坡岩土体内部孔隙水压力变化,雨水入渗、地下水位升高是诱发边坡滑坡的主要因素,尤其针对填方边坡、粘性土边坡,可及时发现渗流隐患。
设备配置:振弦式智能渗压计、数字渗压计(自动化型)
技术参数:
  • 测量范围:0~1.6MPa(可定制)

  • 精度:±0.5%FS

  • 温度补偿:-20℃~80℃,自动温度补偿,消除温度对数据的影响

  • 传输方式:接入自动化采集仪,通过4G无线上传数据

  • 安装位置:边坡内部、坡脚排水沟附近,根据地质条件布设钻孔,埋入岩土体内部。

3.4 边坡岩土体及支护结构应力监测

监测目的:监测公路边坡岩土体内部应力、支护结构(挡墙、锚杆、格构梁)的受力变化,判断支护结构的工作状态,预警支护结构损坏、岩土体应力超标风险。
设备配置:振弦式土压力计、锚杆应力计、轴力计
技术参数:
  • 土压力计:测量范围0~2MPa,精度±0.5%FS,防水IP68

  • 锚杆应力计:测量范围0~500MPa,精度±0.5%FS,适配不同规格锚杆

  • 轴力计:测量范围0~1000kN,精度±0.5%FS,用于格构梁、挡墙轴力监测

  • 信号类型:振弦信号,支持自动化采集,可接入采集仪统一传输

  • 安装位置:土压力计埋入边坡岩土体内部,锚杆应力计安装于锚杆端部,轴力计安装于格构梁、挡墙关键部位。

3.5 边坡倾斜监测

监测目的:监测公路边坡支护挡墙、坡肩、格构梁的倾斜变形,及时发现支护结构的倾斜、开裂隐患,避免支护结构坍塌。
设备配置:双轴高精度倾角计、一体化倾角传感器
技术参数:
  • 测量范围:±15°(可定制)

  • 精度:±0.01°

  • 传输方式:4G/NB-IoT无线传输或接入采集仪

  • 工作环境:-40℃~85℃,防水IP67,抗振动、抗干扰,适应公路车辆振动环境

  • 安装位置:边坡挡墙墙面、格构梁、坡肩护栏等关键部位。

3.6 环境降雨量监测

监测目的:监测公路边坡周边降雨量、降雨强度,降雨是诱发公路边坡滑坡的主要外部因素,结合降雨量数据,可优化监测频率、提升预警准确性。
设备配置:翻斗式雨量计(自动化型)
技术参数:
  • 测量范围:0~4mm/min(降雨强度)

  • 精度:±0.2mm

  • 传输方式:接入自动化采集仪,无线上传数据

  • 工作环境:防水IP65,抗雷击,适应野外露天环境

  • 安装位置:边坡顶部空旷区域,远离遮挡物,确保降雨量监测准确。

3.7 数据采集与传输设备

设备配置:自动化振弦采集仪、4G无线传输模块、野外防水机箱、防雷电源
核心功能:
  • 采集仪:支持振弦信号、模拟量、数字信号通用,可同时接入多类传感器,自动采集、存储数据,存储容量≥10万条,支持断点续存。

  • 无线传输模块:4G全网通,支持NB-IoT备用传输,传输稳定,延迟≤30秒,可对接云端平台。

  • 野外防水机箱:IP67防水,防尘、防腐蚀,内置防雷装置,保护设备安全,适应公路野外恶劣环境。

  • 防雷电源:太阳能供电+锂电池备用,输出稳定,防雷、防浪涌,断电续航≥72小时,确保设备全天候运行。

3.8 云监控平台与预警系统

设备配置:边坡监测云平台、手机微信小程序、多级预警系统
核心功能:
  • 实时展示:电脑网页端、手机小程序同步展示所有监测数据、实时曲线、点位状态,可随时查询。

  • 数据管理:自动存储历史数据,支持数据导出、查询、对比分析,生成日报、月报、年报,可直接用于台账归档。

  • 多级预警:支持黄色、橙色、红色三级预警,预警阈值可自定义,超标后自动推送短信、微信、电话预警,通知相关负责人。

  • 平台对接:支持对接交通主管部门、应急管理局监测平台,满足联网监管要求。

  • 权限管理:分级设置账号权限,确保数据安全,不同岗位人员查看对应权限内容。

4. 系统整体架构

本次公路边坡自动化监测系统采用“四层架构”设计,实现“前端感知→采集传输→云端处理→应用展示”的全流程自动化,架构清晰、稳定可靠,可满足公路边坡全天候无人值守监测需求,具体架构如下:

4.1 前端感知层

作为系统的“感知终端”,负责采集边坡各类监测指标数据,是整个系统的基础。主要包括:GNSS地表位移监测站、固定式测斜仪、渗压计、土压力计、锚杆应力计、倾角计、雨量计等所有自动化传感器,所有传感器均采用原厂产品,精度稳定、适配性强,可直接接入采集系统。

4.2 采集传输层

作为系统的“数据传输中枢”,负责将前端感知层采集到的各类数据进行汇总、处理,并无线传输至云端平台。主要包括:自动化采集仪、4G/NB-IoT无线传输模块、野外防水机箱、防雷电源,实现数据的自动采集、存储、传输,确保数据不丢失、传输稳定。

4.3 网络云平台层

作为系统的“数据处理核心”,负责对传输过来的监测数据进行解析、存储、分析、处理,生成各类报表和预警信息。主要包括:云端服务器、数据库、数据解析软件,采用高性能服务器,确保数据处理速度快、存储安全,支持多用户同时访问,可实现数据的长期存储和追溯。

4.4 应用展示层

作为系统的“用户交互终端”,负责向用户展示监测数据、预警信息、报表等内容,方便用户查看、管理和决策。主要包括:电脑网页端、手机微信小程序、大屏监控终端,支持多终端同步展示,用户可随时随地查看边坡监测状态,接收预警信息。
系统核心特点:无人值守、24小时自动监测、野外免维护、防雷防水、数据实时上传、多级预警、支持政府平台对接,完全适配公路边坡的监测需求。

5. 监测点位布设方案

结合公路边坡的长度、高度、地质条件、危险等级,遵循“重点突出、全面覆盖、科学合理”的原则,布设监测点位,确保监测数据能够全面、准确反映边坡稳定性状态,本次以常规公路边坡(长度100米、高度10-15米,挖方+填方结合)为例,点位布设方案如下(大型边坡可按比例加倍布设):

5.1 点位布设原则

  1. 重点布设:边坡顶部、坡肩、坡脚、变形明显区域、地质条件复杂区域(如岩层破碎带、地下水丰富区域)优先布设点位。

  2. 均匀布设:沿边坡走向均匀布设点位,间距根据边坡长度确定,一般20-30米布设1个监测断面。

  3. 按需布设:根据边坡危险等级,危险边坡加密布设点位,一般边坡按标准布设,确保监测覆盖无盲区。

  4. 便于安装:点位布设需考虑设备安装、调试及后期维护的便利性,避免在交通繁忙、地形复杂、无法到达的区域布设。

5.2 具体点位配置(常规公路边坡示例)

监测项目
设备名称
布设数量
布设位置
备注
地表位移监测
GNSS监测站
4套(含1套基准站)
边坡顶部3套、坡脚1套
基准站布设于稳定区域,远离边坡变形区
深部位移监测
固定式测斜仪
3套
边坡中部、变形重点区域钻孔安装
钻孔深度10-15米,根据边坡高度调整
孔隙水压力监测
智能渗压计
6支
边坡内部、坡脚排水沟附近
每20米布设1支,地下水丰富区域加密
岩土体及支护应力监测
土压力计、锚杆应力计
土压力计4支、锚杆应力计6支
土压力计埋入岩土体,锚杆应力计安装于锚杆端部
适配边坡支护结构,均匀布设
倾斜监测
双轴倾角计
5支
挡墙墙面、坡肩护栏、格构梁
重点监测支护结构倾斜情况
降雨量监测
翻斗式雨量计
1套
边坡顶部空旷区域
远离遮挡物,确保监测准确
数据采集传输
采集仪、4G传输模块
2套
边坡顶部、坡脚各1套
汇总所有传感器数据,无线上传
云平台及预警
云平台、微信小程序
1套
线上部署,多终端访问
支持多级预警、数据报表生成

5.3 点位布设注意事项

  • GNSS监测站布设需远离高大建筑物、树木、高压线等遮挡物,避免影响定位精度;基准站需布设于稳定的岩土体上,确保自身无变形。

  • 测斜仪、渗压计、土压力计钻孔安装时,需确保钻孔垂直,孔壁平整,传感器安装牢固,避免松动影响监测数据。

  • 倾角计安装需水平、牢固,与支护结构紧密贴合,避免车辆振动导致传感器移位。

  • 所有监测点位需设置明显标识,避免被车辆、施工破坏,同时便于后期维护。

  • 传输设备布设需考虑信号覆盖,确保4G信号稳定,偏远区域可采用NB-IoT传输方式。

6. 监测频率与预警控制标准

6.1 监测频率

结合公路边坡的特点及行业规范,监测频率根据边坡工况、天气情况自动调整,实现“正常工况常规监测、异常工况加密监测”,具体如下:
  1. 正常工况(无降雨、边坡无明显变形):1小时采集1次数据,24小时不间断监测。

  2. 雨季、汛期、大风天气:降雨强度≥5mm/h时,加密至15~30分钟采集1次数据,降雨结束后恢复常规监测频率。

  3. 异常工况(监测数据接近预警阈值、边坡出现轻微变形):自动加密至10~15分钟采集1次数据,持续监测至数据稳定。

  4. 紧急工况(数据超标、出现明显滑坡迹象):实时采集数据,每5分钟上传1次,同步推送紧急预警。

监测频率可根据业主需求、交通部门要求进行自定义调整,确保监测数据能够及时反映边坡状态。

6.2 预警控制标准

遵循《公路边坡监测技术规范》,结合公路边坡的高度、坡比、地质条件,制定三级预警机制(黄色、橙色、红色),预警阈值可根据项目实际情况调整,确保预警准确、及时,具体标准如下:

6.2.1 黄色预警(一般预警)

预警条件:监测数据接近控制值,边坡出现轻微变形、渗流变化,无明显滑坡迹象。
具体指标(示例):
  • 地表位移速率:0.5~1.0mm/d

  • 深部位移速率:0.3~0.5mm/d

  • 孔隙水压力:达到控制值的80%~90%

  • 倾角变化:0.05°~0.1°

预警处置:系统自动推送短信、微信预警,通知养护单位、现场负责人,加强现场巡查,加密监测频率,密切关注边坡变化。

6.2.2 橙色预警(较重预警)

预警条件:监测数据超过控制值的90%,边坡出现明显变形、渗流量增大,存在滑坡隐患。
具体指标(示例):
  • 地表位移速率:1.0~2.0mm/d

  • 深部位移速率:0.5~1.0mm/d

  • 孔隙水压力:达到控制值的90%~95%

  • 倾角变化:0.1°~0.2°

预警处置:系统推送短信、微信、电话预警,通知交通部门、养护单位、应急部门,对公路进行半封闭管制,安排人员24小时现场值守,准备应急处置物资。

6.2.3 红色预警(紧急预警)

预警条件:监测数据超过控制值,边坡出现严重变形、坍塌迹象,滑坡风险极高。
具体指标(示例):
  • 地表位移速率:≥2.0mm/d

  • 深部位移速率:≥1.0mm/d

  • 孔隙水压力:超过控制值

  • 倾角变化:≥0.2°

预警处置:系统立即推送紧急预警,通知所有相关单位,立即封闭公路,组织人员、车辆撤离,启动应急处置预案,安排专业人员现场处置,防止灾害扩大。

6.2.4 预警推送与处置流程

1. 预警触发:系统自动监测数据,当数据达到对应预警阈值时,立即触发预警。
2. 预警推送:通过短信、微信、电话三种方式,同步推送预警信息,明确预警等级、监测项目、监测数值、发生时间、点位位置。
3. 处置反馈:相关负责人收到预警后,及时处置,并在系统中反馈处置情况,形成闭环管理。
4. 预警解除:当监测数据恢复稳定,低于预警阈值,经专业人员评估后,手动解除预警,恢复常规监测频率。

7. 系统安装与调试

7.1 安装准备

  1. 技术交底:安装前,组织技术人员、施工人员进行技术交底,明确安装要求、点位位置、安全注意事项。

  2. 设备检查:对所有传感器、采集传输设备、云平台进行全面检查,确保设备完好、参数合格,无损坏、故障。

  3. 现场准备:清理监测点位周边杂物,平整安装场地,准备钻孔设备、安装工具、防雷材料等,确保安装工作顺利进行。

  4. 安全防护:公路边坡安装作业需设置安全警示标志,疏导交通,施工人员佩戴安全防护用品,避免高空坠落、车辆碰撞等安全事故。

7.2 安装流程

  1. 钻孔施工:根据点位布设要求,对测斜仪、渗压计、土压力计等需要钻孔安装的设备,进行钻孔施工,确保钻孔深度、垂直度符合要求。

  2. 传感器安装:将传感器按要求安装到位,固定牢固,做好防水、防雷处理,确保传感器能够正常采集数据。

  3. 采集传输设备安装:安装采集仪、4G传输模块、野外防水机箱、防雷电源,连接所有传感器,调试线路,确保线路连接正确、无松动。

  4. 云平台部署:完成云平台的部署、调试,对接采集传输设备,确保数据能够正常上传至云端,实现实时展示。

  5. 预警系统调试:设置预警阈值,测试预警推送功能,确保短信、微信、电话预警能够正常推送,预警信息准确无误。

7.3 调试与验收

  1. 系统调试:安装完成后,进行为期72小时的连续调试,检查所有设备的运行状态、数据采集精度、传输稳定性,及时排查故障。

  2. 数据校准:对所有传感器进行数据校准,确保监测数据的准确性、规范性,符合行业标准及项目要求。

  3. 验收交付:调试合格后,组织业主方、监理方进行验收,提交安装调试报告、设备清单、校准报告等相关资料,验收合格后正式交付使用。

8. 系统技术优势(厂家投标/谈客户专用)

  1. 原厂优势:所有传感器、采集传输设备均为我方原厂生产,非贸易贴牌,精度稳定、质量可靠,质保2年,可提供原厂技术支持、校准服务,避免贴牌产品的售后隐患。

  2. 适配性强:专为公路边坡设计,传感器防水、防雷、抗振动、抗干扰,适应公路野外恶劣环境(高温、低温、降雨、车辆振动),可长期稳定运行。

  3. 自动化程度高:全程无人值守,24小时自动采集、传输、分析数据,自动生成报表、推送预警,减少人工工作量,降低野外作业安全风险,提升运维效率。

  4. 数据精准可靠:采用振弦式传感器,支持自动温度补偿,消除温度对数据的影响,监测精度符合行业规范,数据可追溯、可查询,满足交通部门监管要求。

  5. 平台兼容性强:云平台支持多终端访问(电脑、手机、大屏),可对接交通主管部门、应急管理局监测平台,满足联网监管、台账归档需求,后期可根据需求扩展功能。

  6. 扩展性好:系统支持后期扩容,可根据边坡延伸、新增监测需求,增加传感器点位、扩展监测项目(如裂缝监测、地下水位监测),无需重新部署系统。

  7. 售后完善:厂家提供全程技术支持,包括安装指导、调试、校准、后期维护,7×24小时响应售后需求,及时排查设备故障,确保系统正常运行。



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